Maxbo hat sich zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Energiespeicherlösungen anzubieten, die eine zuverlässige und effiziente Energieversorgung für Industrien in ganz Europa gewährleisten. In diesem Artikel untersuchen wir mit einem kundenorientierten Ansatz, wie Energiespeichersysteme Stabilität gewährleisten und den Stromverbrauch optimieren. Jeder Abschnitt konzentriert sich auf eine reale Fallstudie und zeigt, wie unsere Lösungen Unternehmen bei der Notstromversorgung, der Lastspitzenkappung, dem Lastausgleich und vielem mehr helfen. Energiespeicherindustrien
Notstromquellen
Kundenfall: Produktionsanlage in Deutschland
Eine Produktionsanlage in Deutschland mit einer kritischen Last von 100 kW benötigt ein Backup-System mit 300 kWh, um sicherzustellen, dass sie bei Stromausfällen betriebsbereit bleibt.
Konfiguration der Notstromversorgung
Die erforderliche Backup-Kapazität haben wir anhand der folgenden Formel berechnet:
- Erforderliche Backup-Kapazität (kWh) = kritischer Lastbedarf (kW) × Backup-Dauer (Stunden)
Für diesen Fall:
- Erforderliche Backup-Kapazität = 100 kW × 3 Stunden = 300 kWh
Backup-Systemlogik
Das Backup-System ist für einen 3-Stunden-Betrieb ausgelegt. Da es wichtig ist, Ausfallzeiten zu vermeiden, gewährleistet das System einen reibungslosen Betrieb bei Stromausfällen. Für diese Anlage garantiert die Investition in ein 300-kWh-Backup-System, dass kritische Geräte bei Netzausfällen weiterlaufen.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Kritischer Lastbedarf | 100 kW |
| Sicherungsdauer | 3 Stunden |
| Backup-Kapazität | 300 kWh |
Datenquelle: Internationale Energieagentur (IEA)
Weitere Informationen zu Notstromsystemen und Zuverlässigkeit finden Sie im IEA-Bericht zur Energiespeicherung in industriellen Anwendungen:IEA Energy Storage Report
Spitzenglättung und Talfüllung
Kundenfall: Einzelhandelskette in Italien
Eine Einzelhandelskette in Italien betreibt 10 Geschäfte mit schwankendem Energieverbrauch, insbesondere während der Spitzenzeiten. Ziel ist es, die Energiekosten durch Spitzenlastkappung mit Energiespeicherung zu senken.
Strategie zur Spitzenlastkürzung
Die Einzelhandelskette nutzt Energiespeicher zum Laden außerhalb der Spitzenzeiten (nachts), wenn der Strompreis 0,10 € pro kWh beträgt, und zum Entladen während der Spitzenzeiten (tagsüber), wenn der Preis auf 0,20 € pro kWh steigt.
Für diese Berechnung gehen wir davon aus, dass das System tagsüber 1.000 kWh Energie speichert und abgibt:
- Ersparnis=1000 kWh×(€0,20−€0,10)=€100
Somit spart die Einzelhandelskette durch die Spitzenlastkappung 100 Euro pro Tag.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Preis außerhalb der Spitzenzeiten | 0,10 €/kWh |
| Spitzenpreis | 0,20 €/kWh |
| Gespeicherte Energie | 1.000 kWh |
| Tägliche Ersparnis | 100 € |
Datenquelle: Europäische Kommission
Detaillierte Studien zur Lastspitzenkappung und ihren Vorteilen finden Sie im Bericht der Europäischen Kommission über Strompreis- und Speicherstrategien: EC Energy Storage Report.
Lastverteilung mit optimalem Design
Kundenfall: Luxushotel in Spanien
Ein Luxushotel in Spanien verbraucht täglich 1.200 kWh Energie, wobei der Spitzenbedarf abends vier Stunden lang bei 1.500 kW liegt. Um eine stabile Energieversorgung zu gewährleisten, hat Maxbo ein Energiespeichersystem mit einer Kapazität von 7.200 kWh entwickelt.
Entwurfsberechnung
Verwendung der Formel zum Lastenausgleich:
- Erforderliche Speicherkapazität = Durchschnittlicher täglicher Energieverbrauch + Spitzenlast x Backup-Dauer
Ersetzungswerte:
- Erforderliche Speicherkapazität = 1200 kWh + (1500 kW × 4 Stunden) = 7.200 kWh
Warum diese Konfiguration?
Das System ist so ausgelegt, dass es sowohl den täglichen Energiebedarf als auch Spitzenlasten bewältigen kann. So ist das Hotel in Zeiten mit hohem Bedarf nicht auf das Stromnetz angewiesen. Dadurch vermeidet das Hotel hohe Energiekosten und bietet in Spitzenzeiten eine zuverlässige Stromversorgung.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Durchschnittlicher Tagesverbrauch | 1.200 kWh |
| Spitzenlast | 1.500 kW |
| Sicherungsdauer | 4 Stunden |
| Erforderliche Speicherkapazität | 7.200 kWh |
Datenquelle: Der europäische Verbund der Übertragungsnetzbetreiber (ENTSO-E)
Weitere Informationen zur Optimierung des Lastausgleichs in Energiesystemen finden Sie in der ENTSO-E-Veröffentlichung zur Energiespeicherung: ENTSO-E Energy Storage
Die Auswirkungen von Alterung und Fehlern
Kundenfall: Industrielager in Schweden
In einem Industrielager in Schweden wird ein Energiespeichersystem verwendet, das vor 6 Jahren installiert wurde. Aufgrund der Alterung der Batterien weist das Lager eine reduzierte Kapazität auf. Ursprünglich mit einer Kapazität von 200 kWh ausgelegt, liefert das System nach 25 % Degradation nur noch 150 kWh.
Berechnung der Batteriedegradation
Die verbleibende Kapazität wird wie folgt berechnet:
- Verbleibende Kapazität = Anfangskapazität × (1 – Degradationsrate)
Für diesen Fall:
- Verbleibende Kapazität = 200 kWh × (1−0,25) = 150 kWh
Lösung: Wartung und Upgrades
Das Lager führt regelmäßige Batteriewartungen durch und aktualisiert das System alle 5-7 Jahre. Dies gewährleistet eine zuverlässige Leistung, indem alternde Batterien ausgetauscht werden, bevor sie kritische Ausfallpunkte erreichen.
| Parameter | Wert |
|---|---|
| Anfängliche Batteriekapazität | 200 kWh |
| Abbaurate | 25 % |
| Verbleibende Batteriekapazität | 150 kWh |
Datenquelle: Battery University
Weitere Informationen zur Alterung und Leistung von Batterien finden Sie in der Forschungsarbeit der Battery University: Battery University – Aging Effects.
Der Einfluss von Umweltbedingungen und Temperatur
Kundenfall: Produktionsstätte in Nordeuropa
In einer Produktionsanlage in Nordeuropa herrschen im Winter Temperaturen unter Null. Um eine optimale Leistung des Energiespeichersystems sicherzustellen, hat Maxbo ein Heizsystem installiert, das die Batterietemperatur bei 20 °C hält.
Einfluss der Temperatur auf die Batterieleistung
Batterien funktionieren am besten zwischen 20°C und 25°C. Unter 0°C kann die Batteriekapazität um bis zu 30 % abnehmen. Das Heizsystem sorgt dafür, dass die Batterien bei Kälte nicht an Kapazität verlieren.
Kosten für Umweltschutz
Der Einbau einer Heizung zur Aufrechterhaltung optimaler Temperaturbedingungen erhöhte die anfänglichen Installationskosten um 10–15 %. Allerdings verbesserte diese Investition die Effizienz des Systems in den kalten Monaten um 25 %, was zu langfristigen Einsparungen führte.
| Temperaturbereich |
Batterieleistung |
Auswirkungen auf die Effizienz |
|---|---|---|
| Unter 0°C | Reduzierte Kapazität | 30 % Verlust |
| 0°C bis 20°C | Mäßige Leistung | 10 % Verlust |
| 20°C bis 25°C | Optimale Leistung | Beste Effizienz |
| Über 25 °C | Erhöhter Abbau | 10 %–15 % Verlust |
Datenquelle: Internationale Agentur für Erneuerbare Energien (IRENA)
Weitere Informationen zu den Auswirkungen der Temperatur auf die Batterieleistung finden Sie in dem ausführlichen Bericht von IRENA über Energiespeicherung: IRENA Speicherbericht.
Abschluss
Die Energiespeicherlösungen von Maxbo sind auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten und gewährleisten Zuverlässigkeit und Effizienz für Unternehmen in ganz Europa. Da wir die spezifischen Anforderungen an Notstromversorgung, Lastspitzenausgleich, Lastausgleich, Alterungseffekte und Temperaturmanagement kennen, bieten wir optimale Systeme, mit denen Unternehmen Kosten senken und die Betriebsstabilität erhöhen können.
Wenn Sie Ihre Energieeffizienz und -stabilität verbessern möchten, können Ihnen die maßgeschneiderten Lösungen von Maxbo dabei helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Weitere Informationen finden Sie bei Maxbo Solar.
E-Mail: [email protected]
